Rechazo automático
También llamado: auto-rechazo, auto-decline
Cuándo el rechazo automático es la decisión correcta
Los casos limpios:
- Pregunta eliminatoria fallida : el candidato respondió «no» a un requisito duro ( derecho a trabajar , certificación obligatoria). Rechazo mecánico; sin juicio.
- Candidatura duplicada : misma persona, mismo puesto, rechazo reciente. El rechazo automático evita repetir el proceso.
- Candidato inactivo : 14+ días sin respuesta tras una petición clara de siguiente paso. El rechazo es un cierre limpio, no un juicio.
En los tres, el rechazo automático es lo más respetuoso — el silencio sería peor.
Cuándo es la decisión equivocada
Dos patrones a evitar:
- Rechazo solo por puntuación IA : rechazar solo por puntuación de matching, sin revisión humana. Incluso con puntuación mala, el correo sale de un humano, no del modelo.
- Rechazo por patrón : auto-rechazar porque un CV es «poco estándar» — reconversión, año sabático , historial atípico. A menudo son las candidaturas que una revisión manual marcaría para un segundo vistazo.
El principio: automatizar lo mecánico, mantener el juicio.
Lo que debe decir el correo
Un buen correo de rechazo automático:
- Específico del puesto , no «su candidatura».
- Honesto sobre la fase : «hemos revisado tu candidatura y hemos decidido no continuar en este momento».
- Localizado : en el idioma del candidato.
- Sin falsas esperanzas : nada de «te mantenemos en nuestro banco de talentos » si no es verdad.
Dónde encaja TalentGleam
El rechazo automático de TalentGleam se dispara solo con triggers explícitos (eliminatoria, duplicado, inactividad), con correo localizado y trigger registrado. El rechazo por puntuación IA exige confirmación manual. Más en la página de funciones .
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